Domaine : Sciences et Technologies
Niveau et type de formation :Master
Mention : Mathématiques et applications
Spécialité/Options : Analyse numérique, Probabilités et statistiques, Algèbre, Recherche opérationnelle
{tab Objectifs}
Le Master de Mathématiques a pour objectif principal de donner aux étudiants de solides compétences en mathématiques dans les spécialités que sont les probabilités, les statistiques, l’analyse numérique, la recherche opérationnelle et l’algèbre.
Plus spécifiquement il s’agit de donner aux étudiants des connaissances en mathématiques leur permettant de modéliser des problèmes complexes et de développer des outils d’aide à la décision dans les domaines tels que l’agriculture, les sciences de l’ingénieur, la physique, les biomathématiques, l’informatique et les sciences économiques et sociales, etc. Il permet également de s’ouvrir aux métiers de l’enseignement des mathématiques dans le secondaire.
{tab Compétences}
A l’issue de leur formation, les étudiants seront capables de :
- modéliser et résoudre des problèmes complexes dans les différents domaines cités plus haut ;
- aider à la prise de décision ;
- comprendre/utiliser les méthodes et les outils pour les mathématiques avancées.
[tab Admission}
Sélection sur dossiers des étudiants titulaires d’une licence de mathématiques ou tout diplôme jugé équivalent par une commission dédiée à cet effet.
{tab Contenu}
{slider title= »Semestre 1 » class= »icon »}
- UE 1: Mathématiques MMA 411
EC1: Analyse fonctionnelle
EC2: Distribution
- UE 2: Mathématiques MMA 412
EC1: Probabilités
- UE 3: Mathématiques MMA 413
EC1: Introduction aux EDP
- UE 4: Mathématiques MMA 414
EC1: Algèbre
- UE 5: Logiciel scientifique MMA 415
EC1: Logiciel de calcul scientifique
{slider title= »Semestre 2 » class= »icon »}
- UE 1: Mathématiques MMA 421
EC1: Analyse de fourrier et traitement du signal
- UE 2: Mathématiques MMA 422
EC1: Probabilités et statistique
EC2: Recherche Opérationnelle
- UE 3: Mathématiques MMA 423
EC1: Algèbre
- UE 4: Mathématiques MMA 424
EC1: Théorie Spectrale
- UE 5: Humanités MMA 425
EC1: Anglais Scientifique
{/sliders}
Option Probabilités Et Statistiques
{slider title= »Semestre 3 » class= »icon »}
- UE 1: Mathématiques MMA 531
EC1: Calcul stochastique
- UE 2: Mathématiques MMA 53
EC1: Estimation paramétrique et non paramétrique
- UE 3: Mathématiques MMA 533
EC1: Modélisation et simulations stochastiques
- UE 4: Mathématiques MMA 534
EC1: Séries temporelles
- UE 5: Mathématiques MMA 535
EC1: Tests d’hypothèses
{/sliders}
Option Analyse Numérique
{slider title= » Semestre 3 » class= »icon »}
- UE 1: Mathématiques MMA 531
EC1: Bases du traitement d’image
EC2: Modèles déformables
- UE 2: Mathématiques MMA 532
EC1: Fondamentaux en traitement du signal
EC2: Traitement du signal avancé
- UE 3: Mathématiques MMA 533
EC1: Algorithme et complexité
- UE 4: Mathématiques MMA 534
EC1: Méthodes d’approximation
EC2: Simulation numérique
- UE 5: Mathématiques MMA 535
EC1: Résolution numérique des EDP
{/sliders}
Option Recherche Opérationnelle
{slider title= »Semestre 3 » class= »icon »}
- UE 1: Mathématiques MMA 531
EC1: Optimisation globale
- UE 2: Mathématiques MMA 532
EC1: optimisation combinatoire
- UE 3: Mathématiques MMA 533
EC1: Problèmes de grande taille
- UE 4: Mathématiques MMA 534
EC1: Problèmes de localisation
- UE 5: Mathématiques MMA 535
EC1: Simulations numériques
{/sliders}
Option Algèbre
{slider title= »Semestre 3 » class= »icon »}
- UE 1: Mathématiques MMA 531
EC1: Module sur un anneau non commutatif
- UE 2: Mathématiques MMA 532
EC1: Homologie
- UE 3: Mathématiques MMA 533
EC1: Code Correcteur
- UE 4: Mathématiques MMA 534
EC1: Cryptographie
- UE 5: Mathématiques MMA 535
EC1: Programmation Python
{slider title= »Semestre 4 » class= »icon »}
- UE 1: Memoire MMA 541
EC1: Mémoire de fin d’études
{/sliders}
{tab Débouchés}
A l’issue de leur formation, les étudiants pourront poursuivre des études doctorales en mathématiques et applications ou entrer dans la vie active comme enseignant dans le secondaire
{/tabs}