L’objectif du certificat de spécialisation AMAS est de former des spécialistes en analyse de données avancée et apprentissage statistique, discipline émergente aux frontières de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage et de la statistique. Ce certificat offre une formation professionnelle pluridisciplinaire pour acquérir les compétences propres à l’exercice des métiers emergents en science des données et intelligence artificielle.
Objectifs spécifiques
Alliant des compétences en mathématiques, statistique, informatique, visualisation de données, les certifiés seront capables de stocker, rechercher, capter, partager, interroger et donner du sens à d’énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.
Competences visées
A l’issue de leur formation, les étudiants seront capables de :
- C1 : concevoir, implémenter et déployer un entrepôt de données, développer un tableau de bord sur un entrepôt de données, faire de l’analyse multidimensionnelle OLAP ;
- C2 : réaliser de bout en bout un processus d’extraction de connaissances dans les données et d’utiliser les techniques de fouille de données les plus utilisées ainsi que les outils logiciels (R, Python, JasperServer, etc) ;
- C3 : mettre en œuvre des techniques de fouille de données, de modélisation décisionnelle et de visualisation sur des données massives ;
- C4 : utiliser les méthodes approfondies en statistiques à plusieurs variables avec des applications sur les flux de données ;
- C5 : comprendre des défis et des enjeux actuels dans la gestion de l’information, de plus en plus orientée vers L’acquisition et l’analyse de grandes masses de données ;
- C6 : maîtriser des techniques de base concernant ces nouvelles technologies. Systèmes NoSQL, techniques de distribution de données, techniques de recherche d’information ;
- C7 : appliquer l’ensemble des compétences acquises à des problématiques de traitement et d’exploitation de données massives (provenant de partenaires industriels, laboratoires de recherche ou autre) ;