Audit et Controle

Nom : Management et Sciences de Données (MSD)

Domaine : Sciences Economiques et de Gestion ; Sciences Et Technologies

Mention : Management et Sciences de Données

Spécialité : Audit et Controle

{tab Objectifs}

Ce programme vise à former des professionnels dans les métiers de l’audit et du contrôle de gestion dans un contexte de données massives. Il donne aux participants une vaste culture en contrôle et pilotage des organisations, leur permettant de maîtriser les concepts, les méthodes et les outils du contrôle de gestion, de l’audit et de la comptabilité. Le master prépare à de nombreuses fonctions au sein des directions financières, des services de comptabilité ou de contrôle de gestion des entreprises, mais également à des fonctions d’auditeurs ou à la poursuite d’études de doctorat

Plus spécifiquement, il s’agit de :

  • donner aux étudiants un ensemble de connaissances théoriques, techniques et pratiques dans le domaine précité ;
  • donner aux étudiants des outils leur permettant de contrôler,  de mesurer, d’analyser et d’optimiser l’activité d’une organisation ;
  • diagnostiquer les besoins de l’entreprise et proposer des solutions de réorganisation (en termes de ressources, de systèmes d’information, d’outils, d’organisation…) ;
  • maitriser le traitement de l’information dans tous les domaines de compétences liés à la gestion ;
  • concevoir des solutions analytiques (tableaux de bord, rapport, etc.)

{tab Compétences}

A l’issue de leur formation, les étudiants seront capables de :

  • C1: maitriser les concepts mathématiques indispensables en science des données ;
  • C2: développer des outils visualisation et de restitution des analyses réalisées ;
  • C3: montrer une connaissance approfondie de la comptabilité ;
  • C4 : maitriser le diagnostic financier, le marché de change et les risques (crédit, taux d’intérêt, etc.) ;
  • C5: montrer une grande maitrise des techniques d’audit et de contrôle ;
  • C6: montrer une grande maitrise de l’environnement juridique et fiscal 
  • C7: appliquer les connaissances acquises à des problèmes d’audit et de contrôle dans un contexte de données massives ;
  • C8: réaliser des modèles d’analyses prédictives et d’apprentissage pour l’audit et le contrôle dans un contexte de données massives ;
  • C9: communiquer, présenter des résultats d’études ou de travaux de recherche.

Compétences

C1

C2

C3

C4

C5

C6

C7

C8

C9

U. E

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{tab Admission}

L’admission se fait sur la base d’:

  • Une sélection sur dossiers ;
  • Un entretien avec une commission de recrutement.

Peuvent faire acte de candidature pour l’admission

  • En M1 : les titulaires d’une licence de
  • Management informatisé des organisations ou équivalent ;
  • Sciences économiques et gestion ou équivalent ;
  • En M2 : les étudiants ayant capitalisé les 60 crédits formant la première année de Master (M1) dans un domaine compatible avec celui du programme.

{tab Contenu}

{slider title= »Semestre 1 » class= »icon »}

UE1 Mathématiques pour la décision

  • EC1 Optimisation
  • EC2 Technique de sondage et d’échantillonnage

UE2 Communication

  • EC1 Techniques de communication écrite et orale
  • EC2 Anglais

UE3 Probabilité-Statistiques

  • EC1 Probabilités
  • EC2 Statistiques

UE4 Programmation en science des données

  • EC1 Algorithmique et complexité 1
  • EC2 Visualisation des données
  • EC3 Bases de données relationnelles

UE5 Comptabilité OPTION DAC

  • EC1 Comptabilité approfondie
  • EC2 Comptabilité de gestion

UE6 Mathématiques OPTION DAP, ESM

  • EC1 Analyse
  • EC2 Algèbre

{slider title= »Semestre 2 » class= »icon »}

UE1 Finance

  • EC1 Diagnostic financier
  • EC2 Finance de marché
  • EC3 Evaluation d’entreprise

UE2 Comptabilité

  • EC1 Comptabilité approfondie
  • EC2 Comptabilité des sociétés
  • EC3 Normes comptable IFRS

UE3 Audit contrôle gestion

  • EC1 Audit interne, normes et méthodologie
  • EC2 Gestion et contrôle budgétaire

UE4 Droit

  • EC1 Droit des obligations
  • EC2 Droit du travail

UE5 Statistique et informatique pour les sciences de données

  • EC1 Analyse de données
  • EC2 Langages de programmation pour les données

UE6 Stage

  • EC1 Stage

{slider title= »Master 2-Semestre 3 » class= »icon »}

UE1 Audit et contrôle approfondis

  • EC1 Contrôle de gestion approfondi
  • EC2 Pratique de l’audit interne
  • EC3 Audit des systèmes informations

UE2 Comptabilité

  • EC1 Fusion et consolidation
  • EC2 Comptabilité bancaire

UE3 Fouille de données

  • EC1 Apprentissage et datamining
  • EC2 Modélisation multidimensionnelle

UE4 Gestion juridique et fiscale

  • EC1 Droit fiscal
  • EC2 Droit des suretés et des procédures collectives
  • EC3  Procédures  de passation de marchés

{slider title= »Master 2-Semestre 4 » class= »icon »}

UE1 Développement personnel et leadership

  • EC1 Technique de rédaction scientifique
  • EC2 Méthodologie de la recherche
  • EC3 Entreprenariat

UE2 Stages

  • EC1 Rédaction de mémoire ou rapport de stage

{/sliders}

{tab Débouchés}

A l’issue de leur formation, les étudiants pourront entrer dans la vie active comme :

  • Data scientiste audit ;
  • Contrôleur de gestion ;
  • Auditeur interne,
  • Auditeur externe,
  • Auditeur comptable et financier,
  • Responsable des investissements,
  • Directeur comptable et financier,
  • Directeur des risques,
  • Auditeur des risques,
  • Responsable du budget,
  • Consultant,
  • etc.

   Ce master offre également la possibilité de poursuivre des études de doctorat

{/tabs}

Côntrole de gestion (CDG)

Missions du contrôleur de gestion Sous l’autorité du Recteur, le contrôleur de gestion a comme principales missions : Proposer et mettre en place un système de

Voire